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2019 book-chapter

A Neural Network-Based Framework to Predict Process-Specific Environmental Impacts

23Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Neural Network-Based Framework to Predict Process-Specific Environmental Impacts
Date Crossref
01/01/2019
Éditeur
Elsevier
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • RWTH Aachen University Institute for Technical Thermodynamics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Forschungszentrum Jülich pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institute of Energy and Climate Research (IEK-10) pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Institute for Technical Thermodynamics — RWTH Aachen University, Forschungszentrum Jülich et Institute of Energy and Climate Research (IEK-10).

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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