Better support for collaborations preparing for large-scale projects: the case study of the LSST Science Collaborations Astro2020 APC White Paper
Rattachement africain : us, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Through the lens of the LSST Science Collaborations' experience, this paper advocates for new and improved ways to fund large, complex collaborations at the interface of data science and astrophysics as they work in preparation for and on peta-scale, complex surveys, of which LSST is a prime example. We advocate for the establishment of programs to support both research and infrastructure development that enables innovative collaborative research on such scales.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.