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Accès ouvert déclaré 2019 dissertation

Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : br. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

financeiro.A todos meus amigos que me receberam de braços abertos quando cheguei no Brasil.Um agradecimento especial ao Raidiel e Darsys pelo apoio com os dados reais analisados na dissertação.Aos que direita ou indiretamente fizeram possível a realização desta dissertação.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes
Date Crossref
09/04/2019
Éditeur
Universidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais
Type
dissertation

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Coordenação de Aperfeicoamento de Pessoal de Nível Superior pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics pays non établi dans la notice
    Institution
  • de março de 2019. Uma cópia da versão original está disponível no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Comissão Julgadora (Mestrado) -Instituto de Matemática e Estatística pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • paciência pays non établi dans la notice
    Institution
  • CAPES São Paulo pays non établi dans la notice
    Institution
  • CAPES pelo suporte financeiro. A todos meus amigos que me receberam de braços abertos quando cheguei no Brasil. Um agra- pays non établi dans la notice
    Institution
  • Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação de pontos aberrantes Esta versão da dissertação contém as correções e alterações sugeridas pela Comissão Julgadora durante a defesa da versão original do trabalho pays non établi dans la notice
    Institution

Coordenação de Aperfeicoamento de Pessoal de Nível Superior, Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics et (Mestrado) -Instituto de Matemática e Estatística — de março de 2019. Uma cópia da versão original está disponível no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Comissão Julgadora, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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