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2019 article

CT radiomics may predict the grade of pancreatic neuroendocrine tumors: a multicenter study

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
CT radiomics may predict the grade of pancreatic neuroendocrine tumors: a multicenter study
Date Crossref
21/06/2019
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Shandong Institute of Automation pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Qingdao University Department of Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Fudan University Department of Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Affiliated Hospital of Qingdao University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Zhongshan Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Sun Yat-sen University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Central Hospital of Zibo Department of Radiology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Shanghai Medical College of Fudan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Xidian University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Advanced Sciences and Innovation Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Chinese Academy of Sciences, Shandong Institute of Automation et University of Chinese Academy of Sciences, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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