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Accès ouvert déclaré 2019 article

A fast-blind IP watermark detection scheme based on position fuzzification

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The rapid advancement in internet of things (IoTs) has created new demands for intellectual property (IP) protection. Existing zero-knowledge-based IP watermark detection schemes have low performance in real-time detection. To address this issue, we propose a position fuzzification-based IP watermark detection scheme mainly aiming to reduce the rounds of inquiry. Firstly, a random sequence is produced by chaos system to scramble all the resource positions of an IP design. Then watermark positions are fuzzified to make the scramble algorithm irreversible. A verifier can achieve zero-knowledge proof of IP ownership by one round of inquiry. Experiments show that the proposed scheme can greatly reduce computational complexity during blind IP watermark detection and enhance performance in real-time watermark detection.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A fast-blind IP watermark detection scheme based on position fuzzification
Date Crossref
01/01/2019
Éditeur
Inderscience Publishers
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Steganography and Watermarking TechniquesAdvanced Malware Detection TechniquesDigital Media Forensic Detection

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