Dynamical Landscape of Heart Rhythm in Discerning Erratic Rhythm in Elderly People
Rattachement africain : pl, jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We hypothesize that increase with age of short-term measures of heart rhythm [a way in which accelerations and decelerations appear], especially dynamical pattern indices [Transition Rates (S T ) or self-Transfer Entropy (sTE)], provide indicates for unhealthy autonomic activity or cardiac tissue remodeling in elderly people.Hence they can help in early recognition of arrhythmogenesis processes.Based on properties of heart rhythm of 190 healthy persons, grouped into their age decade, we have found that both S T and sTE are efficient separators for discerning elderly people with erratic rhythm.The values in minimum in S T = 2.4 and minimum in sTE = 0.27, obtained by square function approximation, have been used to divide subjects of 70s and 80s into two groups.For all entropic measures these groups are different (p < 0.001, in t-test or Man-Whitney in case normality test failed).The fragmentation metrics [based on statistics of signs of heart rate changes] PPP and PAS also distingushed these groups though at greater pvalue, and PSS yielded that the groups are identical.The minima of these function did not give satisfactory division of elderly into groups.Concluding, frequent changes in heart rate acceleration sign and size are the best signature for anomalous levels of short-term heart rate variability in elderly people.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Dynamical Landscape of Heart Rhythm in Discerning Erratic Rhythm in Elderly People
- Date Crossref
- 30/12/2018
- Éditeur
- Computing in Cardiology
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Gdańsk Institute of Theoretical Physics and Astrophysics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Gdańsk Medical University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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RIKEN Center for Brain Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Japan Graduate School of Education University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Tokyo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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RIKEN Brain Science Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Institute of Theoretical Physics and Astrophysics — University of Gdańsk, Gdańsk Medical University et RIKEN Center for Brain Science, avec 3 autres affiliations.
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