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Accès ouvert déclaré 2019 article

Mid‐P confidence intervals for group testing based on the total number of positive groups

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : au, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In the estimation of proportions by group testing, unequal sized groups results in an ambiguous ordering of the sample space, which complicates the construction of exact confidence intervals. The total number of positive groups is shown to be a suitable statistic for ordering outcomes, provided its ties are broken by the MLE. We propose an interval estimation method based on this quantity, with a mid-P correction. Coverage is evaluated using group testing problems in plant disease assessment and virus transmission by insect vectors. The proposed method provides good coverage in a range of situations, and compares favorably with existing exact methods.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Mid‐<i>P</i> confidence intervals for group testing based on the total number of positive groups
Date Crossref
04/01/2019
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • The University of Melbourne pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Alabama at Birmingham Department of Biostatistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mathematics and Statistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

The University of Melbourne, Department of Biostatistics — University of Alabama at Birmingham et School of Mathematics and Statistics.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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