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Accès ouvert déclaré 2018 article

Fatigue at enrollment predicts EDSS worsening in the New York State Multiple Sclerosis Consortium

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Background: Fatigue is one of the most common and distressing symptoms among persons with multiple sclerosis (pwMS). Objective: The aim of this study is to evaluate fatigue as a predictor for disease worsening among pwMS. Methods: In this retrospective cohort study of New York State MS Consortium (NYSMSC) registry, MS patients reporting moderate-to-severe fatigue at study enrollment ( n = 2714) were frequency matched to less-fatigued subjects ( n = 2714) on age, baseline Kurtzke Expanded Disability Status Scale (EDSS), disease duration, and MS phenotype. Change from baseline patient-reported outcomes (PROs), as measured by LIFEware ™ , categorized participants into two groups: those with stable/improved outcomes and those who worsened. In a subgroup of patients with longitudinal data ( n = 1951), sustained EDSS worsening was analyzed using Cox proportional hazards modeling to explore the effect of fatigue. Results: The median survival time from study enrollment to sustained EDSS worsening was 8.7 years (CI: 7.2–10.1). Participants who reported fatigue at baseline were more likely to experience sustained EDSS worsening during follow-up (HR: 1.4, 95% CI: 1.2–1.7). Patients who were fatigued at baseline were also more likely to report worsening psychosocial limitations (all ps ⩽ 0.01). Conclusion: In addition to being a common symptom of MS, severe fatigue was a significant predictor for EDSS worsening in the NYSMSC.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Fatigue at enrollment predicts EDSS worsening in the New York State Multiple Sclerosis Consortium
Date Crossref
03/12/2018
Éditeur
SAGE Publications
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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