Análisis y predicción del mercado inmobiliario en la Comunidad de Madrid

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Inicialmente una serie temporal se puede definir como una sucesion de valores observados a intervalos regulares en el tiempo. Esta sucesion de valores conocidos permite su analisis, y en segunda instancia, la utilizacion de tecnicas de prevision cuyo objetivo es reducir la incertidumbre del mercado y poder aplicar decisiones de negocio acertadas (el famoso Business Intelligence). Estas tecnicas de prevision se pueden agrupar en dos bloques: metodos cualitativos (empleados en los casos en los cuales el pasado no proporciona informacion ´util para la prevision), y metodos cuantitativos (donde se tienen registradas informaciones del pasado que se utilizaran para previsiones futuras). Es en estos ultimos donde entran en juego las series temporales. Este TFM pretende poner en practica algunos de los modelos mas empleados en el analisis y prediccion de las series en un tema de continua actualidad: los precios en la vivienda. Madrid es una de las Comunidades Autonomas que mayor aumento de precios ha sufrido en los ultimos anos, por lo que se va a tratar de hacer un estudio de distintas series temporales que tienen una incidencia directa en este auge, y que en ultima instancia, influyen en la decision de los particulares a la hora de poner precio a sus propiedades.

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