Evaluation of the potentiality of polarimetric C- and L-SAR time-series images for the identification of winter land-use
Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Land cover and land use monitoring, particularly during winter season, is still a major environmental challenge. Indeed, the presence of a vegetation cover, the dates of sowing, the length of the intercrop period, and land use types have an impact on pollutant transport to water bodies. The objective of this study was to evaluate the potentiality of polarimetric C- and L-SAR time-series to improve the identification and characterization of vegetation cover during winter season in a 130 km2area. Alos-2, Radarsat-2 and Sentinel-1 time-series were classified using RF algorithm. The best results were obtained from Radarsat-2 polarimetric images acquired between August 2016 and May 2017, with an overall accuracy of ~ 80%.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Evaluation of the potentiality of polarimetric C- and L-SAR time-series images for the identification of winter land-use
- Date Crossref
- 01/07/2018
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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