Composite Coefficient of Determination and Its Application in Ultrahigh Dimensional Variable Screening
Rattachement africain : cn, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this article, we propose to measure the dependence between two random variables through a composite coefficient of determination (CCD) of a set of nonparametric regressions. These regressions take consecutive binarizations of one variable as the response and the other variable as the predictor. The resulting measure is invariant to monotonic marginal variable transformation, rendering it robust against heavy-tailed distributions and outliers, and convenient for independent testing. Estimation of CCD could be done through kernel smoothing, with a consistency rate of root-n. CCD is a natural measure of the importance of variables in regression and its sure screening property, when used for variable screening, is also established. Comprehensive simulation studies and real data analysis show that the newly proposed measure quite often turns out to be the most preferred compared to other existing methods both in independence testing and in variable screening. Supplementary materials for this article are available online.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Composite Coefficient of Determination and Its Application in Ultrahigh Dimensional Variable Screening
- Date Crossref
- 27/02/2019
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Electronic Science and Technology of China pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
National University of Singapore Department of Statistics and Applied Probability pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Xiamen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Mathematical Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Economics Wang Yanan Institute for Studies in Economics (WISE) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Electronic Science and Technology of China, Department of Statistics and Applied Probability — National University of Singapore et Xiamen University, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.