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2018 article

IEEE big data 2017 panel discussion on bias and transparency

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In January 2017, the ACM US Public Policy Council released a report on algorithmic transparency and accountability (ACM US Public Policy Council, 2017) which outlined several characteristics for algorithms to be considered transparent and accountable:

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
IEEE big data 2017 panel discussion on bias and transparency
Date Crossref
30/07/2018
Éditeur
Association for Computing Machinery (ACM)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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