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2018 conference-paper

Context-Sensitive Generation of Open-Domain Conversational Responses

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Despite the success of existing works on single-turn conversation generation, taking the coherence in consideration, human conversing is actually a context-sensitive process. Inspired by the existing studies, this paper proposed the static and dynamic attention based approaches for context-sensitive generation of open-domain conversational responses. Experimental results on two public datasets show that the proposed static attention based approach outperforms all the baselines on automatic and human evaluation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

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Les institutions déclarées

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Les sujets associés

Topic ModelingSpeech and dialogue systemsNatural Language Processing Techniques

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