Estimating sleep parameters using an accelerometer without sleep diary
Rattachement africain : nl, fr, gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Wrist worn raw-data accelerometers are used increasingly in large scale population research. We examined whether sleep parameters can be estimated from these data in the absence of sleep diaries. Our heuristic algorithm uses the variance in estimated z-axis angle and makes basic assumptions about sleep interruptions. Detected sleep period time window (SPT-window), was compared against sleep diary in 3752 participants (range=60-82years) and polysomnography in sleep clinic patients (N=28) and in healthy good sleepers (N=22). The SPT-window derived from the algorithm was 10.9 and 2.9 minutes longer compared with sleep diary in men and women, respectively. Mean C-statistic to detect the SPT-window compared to polysomnography was 0.86 and 0.83 in clinic-based and healthy sleepers, respectively. We demonstrated the accuracy of our algorithm to detect the SPT-window. The value of this algorithm lies in studies such as UK Biobank where a sleep diary was not used.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Estimating sleep parameters using an accelerometer without sleep diary
- Date Crossref
- 01/02/2018
- Éditeur
- openRxiv
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Netherlands eScience Center pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Inserm pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Université Paris-Saclay Centre for Research in Epidemiology and Population Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University College London Department of Epidemiology & Public Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Exeter pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Freeman Hospital Regional Sleep Service pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Pennsylvania pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Newcastle University Movelab pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Perelman School of Medicine Center for Sleep and Circadian Neurobiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Netherlands eScience Center, Inserm et Centre for Research in Epidemiology and Population Health — Université Paris-Saclay, avec 7 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.