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Accès ouvert déclaré 2017 conference-paper

Connecting Restricted, High-Availability, or Low-Latency Resources to a Seamless Global Pool for CMS

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5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, pk, br, es, bg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The connection of diverse and sometimes non-Grid enabled resource types to the CMS Global Pool, which is based on HTCondor and glideinWMS, has been a major goal of CMS. These resources range in type from a high-availability, low latency facility at CERN for urgent calibration studies, called the CAF, to a local user facility at the Fermilab LPC, allocation-based computing resources at NERSC and SDSC, opportunistic resources provided through the Open Science Grid, commercial clouds, and others, as well as access to opportunistic cycles on the CMS High Level Trigger farm. In addition, we have provided the capability to give priority to local users of beyond WLCG pledged resources at CMS sites. Many of the solutions employed to bring these diverse resource types into the Global Pool have common elements, while some are very specific to a particular project. This paper details some of the strategies and solutions used to access these resources through the Global Pool in a seamless manner.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Connecting Restricted, High-Availability, or Low-Latency Resources to a Seamless Global Pool for CMS
Date Crossref
01/10/2017
Éditeur
IOP Publishing
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Distributed and Parallel Computing SystemsParallel Computing and Optimization TechniquesAdvanced Data Storage Technologies

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