A sub-10mW real-time implementation for EMG hand gesture recognition based on a multi-core biomedical SoC
Rattachement africain : it, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Real-time biosignal classification in power-constrained embedded applications is a key step in designing portable e-health devices requiring hardware integration along with concurrent signal processing. This paper presents an application based on a novel biomedical System-On-Chip (SoC) for signal acquisition and processing combining a homogeneous multi-core cluster with a versatile bio-potential front-end. The presented implementation acquires raw EMG signals from 3 passive gel-electrodes and classifies 3 hand gestures using a Support Vector Machine (SVM) pattern recognition algorithm. Performance matches state-of-the-art high-end systems both in terms of recognition accuracy (> 85%) and of real-time execution (gesture recognition time ≪300 ms). The power consumption of the employed biomedical SoC is below 10mW, outperforming implementations on commercial MCUs by a factor of 10, ensuring a battery life of up to 160 hours with a common Li-ion 1600 mAh battery.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A sub-10mW real-time implementation for EMG hand gesture recognition based on a multi-core biomedical SoC
- Date Crossref
- 01/06/2017
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Bologna DEI pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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ETH Zurich pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Board of the Swiss Federal Institutes of Technology pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Fondazione Bruno Kessler pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Integrated System Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Eidgenossische Technische Hochschule Zurich pays non établi dans la noticeInstitution
DEI — University of Bologna, ETH Zurich et Board of the Swiss Federal Institutes of Technology, avec 3 autres affiliations.
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