Fast Face Detection in Violent Video Scenes
Rattachement africain : pe. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this work we aim to detect faces in violence scenes, in order to help the security control. We used the Violent Flow (ViF) descriptor with Horn-Schunck proposed in [V. Machaca Arceda and K. Fernańdez Fabián and J.C. Gutiérrez, Real Time Violence Detection in Video , “IET Conference Proceedings”, Institution of Engineering and Technology. (2016)] for violence scenes detection at first stage. Then we applied the non-adaptive interpolation super resolution algorithm to improve the video quality and finally we fire a Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) face detector. In order to get a very low time processing, we paralleled the super resolution and face detector algorithms with CUDA. For the experiments we used the Boss Dataset and also we built a violence dataset, taking scenes from surveillance cameras. We have promising results detecting faces in this environment, because of the benefits of our proposal.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Fast Face Detection in Violent Video Scenes
- Date Crossref
- 01/12/2016
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Saint Augustine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa et University of Saint Augustine.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.