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2011 conference-paper

Targeting customers with data mining techniques: Classification

6Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ir. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The valuable knowledge can be discovered through data mining process for further use and prediction. There are different data mining techniques, such as clustering, association, and classification. Classification is one of the major techniques to discover the patterns in huge amounts of data. This technique is widely used in various fields. However, it has not attracted enough attention in marketing concepts. This article presents a study on targeting customers with a data mining approach, considering their past performance. Using this approach, the performance patterns can be discovered from an existing data set of the San Francisco airport, including the information of its passengers. Furthermore, we identify the limitations of current work and raise several directions forfuture research.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Targeting customers with data mining techniques: Classification
Date Crossref
01/11/2011
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Data Mining Algorithms and ApplicationsCustomer churn and segmentationBig Data and Business Intelligence

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