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Accès ouvert déclaré 2016 preprint

Genetic diagnosis of Mendelian disorders via RNA sequencing

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5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, fr, it, gb, at. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Across a large variety of Mendelian disorders, ~50-75% of patients do not receive a genetic diagnosis by whole exome sequencing indicative of underlying disease-causing variants in non-coding regions. In contrast, whole genome sequencing facilitates the discovery of all genetic variants, but their sizeable number, coupled with a poor understanding of the non-coding genome, makes their prioritization challenging. Here, we demonstrate the power of transcriptome sequencing to provide a confirmed genetic diagnosis for 10% (5 of 48) of undiagnosed mitochondrial disease patients and identify strong candidate genes for patients remaining without diagnosis. We found a median of 1 aberrantly expressed gene, 5 aberrant splicing events, and 6 mono-allelically expressed rare variants in patient-derived fibroblasts and established disease-causing roles for each kind. Private exons often arose from sites that are weakly spliced in other individuals, providing an important clue for future variant prioritization. One such intronic exon-creating variant was found in three unrelated families in the complex I assembly factor TIMMDC1, which we consequently established as a novel disease-associated gene. In conclusion, our study expands the diagnostic tools for detecting non-exonic variants of Mendelian disorders and provides examples of intronic loss-of-function variants with pathological relevance.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Genetic diagnosis of Mendelian disorders via RNA sequencing
Date Crossref
29/07/2016
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • TUM Klinikum pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Helmholtz Munich pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Technical University of Munich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Max Planck Institute of Biochemistry Department of Proteomics and Signal Transduction pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institute of Bioinformatics and Systems Biology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Nephrologisches Zentrum Villingen-Schwenningen pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Délégation Paris 5 pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Inserm pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université Paris Cité pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sorbonne Paris Cité INSERM U1163 pays non établi dans la notice
    Institution
  • Institut des Maladies Génétiques Imagine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

TUM Klinikum, Helmholtz Munich et Technical University of Munich, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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