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Accès ouvert déclaré 2020 conference-paper

Decoding of two hand grasping types from EEG

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Rattachement africain : ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Introduction: Arm and hand movements are essential for performing activities of daily living (ADL). As a result, people with severe motor disabilities would greatly benefit from hand neuroprostheses for restoring grasping capabilities. Non-invasive prostheses mostly rely on EEG correlates of reaching, such as anticipatory potentials for movement initiation [1] or sensorimotor rhythms for movement execution [2]. In this work, we report EEG correlates for two different grasping types and the feasibility of performing reliable detection in single trials.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

EEG and Brain-Computer InterfacesMuscle activation and electromyography studiesNeuroscience and Neural Engineering

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