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Accès ouvert déclaré 2016 article

Correlation Between UpToDate Searches and Reported Cases of Middle East Respiratory Syndrome During Outbreaks in Saudi Arabia

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5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Background. UpToDate is an online clinical decision support resource that is used extensively by clinicians around the world. Digital surveillance techniques have shown promise to aid with the detection and monitoring of infectious disease outbreaks. We sought to determine whether UpToDate searches for Middle East respiratory syndrome (MERS) could be used to detect and monitor MERS outbreaks in Saudi Arabia. Methods. We analyzed daily searches related to MERS in Jeddah and Riyadh, Saudi Arabia during 3 outbreaks in these cities in 2014 and 2015 and compared them with reported cases during the same periods. We also compared UpToDate MERS searches in the affected cities to those in a composite of 4 negative control cities for the 2 outbreaks in 2014. Results. UpToDate MERS searches during all 3 MERS outbreaks in Saudi Arabia showed a correlation to reported cases. In addition, UpToDate MERS search volume in Jeddah and Riyadh during the outbreak periods in 2014 was significantly higher than the concurrent search volume in the 4 negative control cities. In contrast, during the baseline periods, there was no difference between UpToDate searches for MERS in the affected cities compared with the negative control cities. Conclusions. UpToDate search activity seems to be useful for detecting and monitoring outbreaks of MERS in Saudi Arabia.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Correlation Between UpToDate Searches and Reported Cases of Middle East Respiratory Syndrome During Outbreaks in Saudi Arabia
Date Crossref
01/01/2016
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Data-Driven Disease SurveillanceInfluenza Virus Research StudiesCOVID-19 epidemiological studies

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