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2008 article

The use of non‐linear analyses in the characterization of hypertension and associated autonomic dysfunction

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

To assess the relative merits of linear vs non‐linear analysis methods for detecting early autonomic changes in prehypertensive (PHT) subjects, we compared 24hr ambulatory blood pressure (BP) recordings for 6 PHT and 6 matched normotensive (NT) subjects. Along with linear techniques (BP variability, heart rate variability and baroreflex using the alpha method), we used non‐linear techniques (approximate entropy, detrended fluctuation analysis and return map/Poincare plot). Analysis was blinded. RESULTS: While standard linear methods did not discriminate between PHT and NT, non‐linear techniques showed significant differences. Approximate entropy analysis of systolic BP data exhibited higher values throughout the 24hr period (p < 0.05). Detrended fluctuation analysis of the daytime BP revealed elevated alpha‐1 of systolic BP in the PHT subjects (p < 0.05). The return map/Poincare plot of the 2 groups failed to reveal any clearly statistically significant changes. In summary, non‐linear analysis tools appeared superior to linear analyses in detecting PHT from NT subjects, and should be considered when dealing with non stationary and difficult data sets. Support: VIDDA foundation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The use of non‐linear analyses in the characterization of hypertension and associated autonomic dysfunction
Date Crossref
01/03/2008
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Columbia University Department of Rehabilitation Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Neurobehavioral Systems pays non établi dans la notice
    Institution
  • New Jersey Institute of Technology Department of Biomedical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Teachers College Department of Biobehavioral Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Rehabilitation Medicine — Columbia University, Neurobehavioral Systems et Department of Biomedical Engineering — New Jersey Institute of Technology, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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