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Accès ouvert déclaré 2024 article

Color Image Compression Using Wavelet Compression and Zero-MeanCoding

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Rattachement africain : iq. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Thousands pictures require a very large amount of storage. So differenttechniques of digital image compression is used to reduce the storage requirementsfor these images. In this paper an adaptive compression method applied on colorimage. Firstly the color image is transformed to the RGB system, and then convertsthe color data to a luminance/chrominance color space (YIQ).The adaptivecompression method is applied on Y. The image may contain a uniform region andedge region; the uniform regions compress depending on zero-mean coding and theedge region compress depending on Daubechies wavelet transform, then returnedthe final image to RGB system. The proposed algorithms has many advantageswhich make it very efficient, these are, low bit rate, low computational complexity,fast processing and edge preservation with good reconstructed image quality.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Color Image Compression Using Wavelet Compression and Zero-MeanCoding
Date Crossref
26/04/2024
Éditeur
University of Baghdad College of Science
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Data Compression TechniquesImage and Signal Denoising Methods

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