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2015 article

Lymphocytic panniculitis: an algorithmic approach to lymphocytes in subcutaneous tissue

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Rattachement africain : ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The diagnosis of panniculitis is a relatively rare occurrence for many practising pathologists. The smaller subset of lymphocyte-predominant panniculitis is further complicated by the diagnostic consideration of T cell lymphoma involving the subcutaneous tissue, mimicking inflammatory causes of panniculitis. Accurate classification of the panniculitis is crucial to direct clinical management as treatment options may vary from non-medical therapy to immunosuppressive agents to aggressive chemotherapy. Many diseases show significant overlap in clinical and histological features, making the process of determining a specific diagnosis very challenging. However, with an adequate biopsy including skin and deep subcutaneous tissue, a collaborative effort between clinician and pathologist can often lead to a specific diagnosis. This review provides an algorithmic approach to the diagnosis of lymphocyte-predominant panniculitis, including entities of septal-predominant pattern panniculitis (erythema nodosum, deep necrobiosis lipoidica, morphea profunda and sclerosing panniculitis) and lobular-predominant pattern panniculitis (lupus erythematous panniculitis/lupus profundus, subcutaneous panniculitis-like T cell lymphoma, cutaneous γ-δ T cell lymphoma, Borrelia infection and cold panniculitis).

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Lymphocytic panniculitis: an algorithmic approach to lymphocytes in subcutaneous tissue
Date Crossref
23/11/2015
Éditeur
BMJ
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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