Shape and size estimation using stochastically deployed networked sensors
Rattachement africain : jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This paper discusses networked sensors that are randomly distributed to monitor and detect a target object moving on a trajectory. On the basis of analysis results, we propose a method for estimating the shape and size of a target object by using sensors whose locations are unknown. It is surprising that sensors that individually are incapable of monitoring the target object's shape can be used to estimate it without sensor location information. An example shows that a combination of sensors with different sensing areas can increase the shape estimation performance. This estimation method can work for any trajectory and with sensor areas of arbitrary shape and size.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Shape and size estimation using stochastically deployed networked sensors
- Date Crossref
- 01/10/2008
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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NTT (Japan) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Chiba University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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NTT Network Innovation Laboratories pays non établi dans la noticeInstitution
NTT (Japan), Chiba University et NTT Network Innovation Laboratories.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.