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2008 article

Denoising and Dimensionality Reduction Using Multilinear Tools for Hyperspectral Images

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In hyperspectral image (HSI) analysis, classification requires spectral dimensionality reduction (DR). While common DR methods use linear algebra, we propose a multilinear algebra method to jointly achieve denoising reduction and DR. Multilinear tools consider HSI data as a whole by processing jointly spatial and spectral ways. The lower rank-(K1, K2, K3) tensor approximation [LRTA-(K1, K2, K3)] was successfully applied to denoise multiway data such as color images. First, we demonstrate that the LRTA-(K1, K2, K3) performs well as a denoising preprocessing to improve classification results. Then, we propose a novel method, referred to as LRTAdr-(K1, K2, D3), which performs both spatial lower rank approximation and spectral DR. The classification algorithm Spectral Angle Mapper is applied to the output of the following three DR and noise reduction methods to compare their efficiency: the proposed LRTAdr-(K1, K2, D3), PCAdr, and PCAdrassociated with Wiener filtering or soft shrinkage of wavelet transform coefficients.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Denoising and Dimensionality Reduction Using Multilinear Tools for Hyperspectral Images
Date Crossref
01/04/2008
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Institut Fresnel pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Centrale Méditerranée pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Direction Générale de l'Armement pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université Aix-Marseille III Institut Fresnel UMR CNRS 6133 pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Délégation Générale pour lArmement pays non établi dans la notice
    Institution

Centre National de la Recherche Scientifique, Institut Fresnel et Centrale Méditerranée, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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