Denoising and Dimensionality Reduction Using Multilinear Tools for Hyperspectral Images
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Le résumé fourni par la source
In hyperspectral image (HSI) analysis, classification requires spectral dimensionality reduction (DR). While common DR methods use linear algebra, we propose a multilinear algebra method to jointly achieve denoising reduction and DR. Multilinear tools consider HSI data as a whole by processing jointly spatial and spectral ways. The lower rank-(K1, K2, K3) tensor approximation [LRTA-(K1, K2, K3)] was successfully applied to denoise multiway data such as color images. First, we demonstrate that the LRTA-(K1, K2, K3) performs well as a denoising preprocessing to improve classification results. Then, we propose a novel method, referred to as LRTAdr-(K1, K2, D3), which performs both spatial lower rank approximation and spectral DR. The classification algorithm Spectral Angle Mapper is applied to the output of the following three DR and noise reduction methods to compare their efficiency: the proposed LRTAdr-(K1, K2, D3), PCAdr, and PCAdrassociated with Wiener filtering or soft shrinkage of wavelet transform coefficients.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Denoising and Dimensionality Reduction Using Multilinear Tools for Hyperspectral Images
- Date Crossref
- 01/04/2008
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institut Fresnel pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Centrale Méditerranée pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Direction Générale de l'Armement pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Université Aix-Marseille III Institut Fresnel UMR CNRS 6133 pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Délégation Générale pour lArmement pays non établi dans la noticeInstitution
Centre National de la Recherche Scientifique, Institut Fresnel et Centrale Méditerranée, avec 3 autres affiliations.
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