Guiding a mobile robot with cellular neural networks
Rattachement africain : es, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract We show how cellular neural networks (CNNs) are capable of providing the necessary signal processing needed for visual navigation of an autonomous mobile robot. In this way, even complex feature detection and object recognition can be obtained in real time by analogue hardware, making fully autonomous real‐time operation feasible. An autonomous robot was first simulated and then implemented by simulating the CNN with a DSP. The robot is capable of navigating in a maze following lines painted on the floor. Images are processed entirely by a CNN‐based algorithm, and navigation is controlled by a fuzzy‐rule‐based algorithm. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Guiding a mobile robot with cellular neural networks
- Date Crossref
- 30/10/2002
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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