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2007 article

Automated criminal link analysis based on domain knowledge

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Link (association) analysis has been used in the criminal justice domain to search large datasets for associations between crime entities in order to facilitate crime investigations. However, link analysis still faces many challenging problems, such as information overload, high search complexity, and heavy reliance on domain knowledge. To address these challenges, this article proposes several techniques for automated, effective, and efficient link analysis. These techniques include the co‐occurrence analysis, the shortest path algorithm, and a heuristic approach to identifying associations and determining their importance. We developed a prototype system called CrimeLink Explorer based on the proposed techniques. Results of a user study with 10 crime investigators from the Tucson Police Department showed that our system could help subjects conduct link analysis more efficiently than traditional single‐level link analysis tools. Moreover, subjects believed that association paths found based on the heuristic approach were more accurate than those found based solely on the co‐occurrence analysis and that the automated link analysis system would be of great help in crime investigations.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Automated criminal link analysis based on domain knowledge
Date Crossref
21/02/2007
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Bentley University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Arizona Department of Management Information Systems pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tucson Police Department pays non établi dans la notice
    Institution
  • Bentley College Computer Information Systems Department pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Business pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Bentley University, Department of Management Information Systems — University of Arizona et University of Hong Kong, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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