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Accès ouvert déclaré 2015 article

Data Collection Methods in Health Services Research

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Hospital length of stay and discharge destination are important outcome measures in evaluating effectiveness and efficiency of health services. Although hospital administrative data are readily used as a data collection source in health services research, no research has assessed this data collection method against other commonly used methods. OBJECTIVE: Determine if administrative data from electronic patient management programs are an effective data collection method for key hospital outcome measures when compared with alternative hospital data collection methods. METHOD: Prospective observational study comparing the completeness of data capture and level of agreement between three data collection methods; manual data collection from ward-based sources, administrative data from an electronic patient management program (i.PM), and inpatient medical record review (gold standard) for hospital length of stay and discharge destination. RESULTS: Manual data collection from ward-based sources captured only 376 (69%) of the 542 inpatient episodes captured from the hospital administrative electronic patient management program. Administrative data from the electronic patient management program had the highest levels of agreement with inpatient medical record review for both length of stay (93.4%) and discharge destination (91%) data. CONCLUSION: This is the first paper to demonstrate differences between data collection methods for hospital length of stay and discharge destination. Administrative data from an electronic patient management program showed the highest level of completeness of capture and level of agreement with the gold standard of inpatient medical record review for both length of stay and discharge destination, and therefore may be an acceptable data collection method for these measures.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Data Collection Methods in Health Services Research
Date Crossref
01/01/2015
Éditeur
Georg Thieme Verlag KG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Monash Health pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Monash University Allied Health Research Unit pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Melbourne Health pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Allied Health Research Unit Monash Health pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Monash Health, Allied Health Research Unit — Monash University et Melbourne Health, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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