Using embedded objects for yield monitoring
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this article, we describe the use of embedded objects, such as scan chains and RAMs, for yield learning and as defect monitors. We discuss why these objects are suitable for yield learning, and what needs to be done to use them as such. We close with a number of examples, showing the use of embedded chains to improve yield.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Using embedded objects for yield monitoring
- Date Crossref
- 07/09/2004
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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IBM (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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IBM Microelectronics pays non établi dans la noticeInstitution
IBM (United States) et IBM Microelectronics.
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