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2011 conference-paper

Method development about spatial data mining and its problem analysis

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The people gain more and more spatial data as spatial information technologies develop especially Remote Sensing technology and surveying and Mapping technology, database technology, network technology. But there is a bizarre phenomenon that “data rich, knowledge lack”. For the sake of solving the problem, we must carry through spatial data mining, therefore it is very important to spatial data mining. The paper researches two aspects that are methods and problems of spatial data mining. The paper studies characteristic and using range of every kind method and points out localization and fault about spatial data mining at present; detailed works over existing problems of spatial data mining now, educes that spatial data mining is faultiness and needs more research

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Method development about spatial data mining and its problem analysis
Date Crossref
01/07/2011
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Henan Polytechnic University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Surveying and land information engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Henan Polytechnic University et School of Surveying and land information engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Data Mining Algorithms and ApplicationsData Management and AlgorithmsRough Sets and Fuzzy Logic

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