Using fuzzy techniques in Business Performance Management
Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
An important part of business performance management (BPM) is identifying strategic targets for the organisation, cascading them down into tactical and operational targets and finally optimising operational levers or actions as to achieve the given targets. In order to do this, performance metrics have to be defined at all levels and relationships between levers and metrics have to be mathematically modelled. Thereby, traditional BPM cannot deal with imprecise information although imprecision is a commonplace in real world applications. We discuss the most important functions of BPM and show how fuzzy and probabilistic techniques can be applied to process imprecise information. A few of the techniques have already been implemented in a research prototype.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Using fuzzy techniques in Business Performance Management
- Date Crossref
- 01/05/2008
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
BT Group (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Intelligent Systems Research Centre pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Intell. Syst. Res. Centre pays non établi dans la noticeInstitution
BT Group (United Kingdom), Intelligent Systems Research Centre et Intell. Syst. Res. Centre.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.