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1996 article

A neural network-based model for paper currency recognition and verification

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper describes the neural-based recognition and verification techniques used in a banknote machine, recently implemented for accepting paper currency of different countries. The perception mechanism is based on low-cost optoelectronic devices which produce a signal associated with the light refracted by the banknotes. The classification and verification steps are carried out by a society of multilayer perceptrons whose operation is properly scheduled by an external controlling algorithm, which guarantees real-time implementation on a standard microcontroller-based platform. The verification relies mainly on the property of autoassociators to generate closed separation surfaces in the pattern space. The experimental results are very interesting, particularly when considering that the recognition and verification steps are based on low-cost sensors.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A neural network-based model for paper currency recognition and verification
Date Crossref
01/11/1996
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Siena pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Florence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universita degli Studi di Siena pays non établi dans la notice
    Institution
  • University di Firenze DSI Neural Network Research Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Università di Siena pays non établi dans la notice
    Institution

University of Siena, University of Florence et Universita degli Studi di Siena, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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