Generation of “Virtual” Control Groups for Single Arm Prostate Cancer Adjuvant Trials
Rattachement africain : us, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
It is difficult to construct a control group for trials of adjuvant therapy (Rx) of prostate cancer after radical prostatectomy (RP) due to ethical issues and patient acceptance. We utilized 8 curve-fitting models to estimate the time to 60%, 65%, … 95% chance of progression free survival (PFS) based on the data derived from Kattan post-RP nomogram. The 8 models were systematically applied to a training set of 153 post-RP cases without adjuvant Rx to develop 8 subsets of cases (reference case sets) whose observed PFS times were most accurately predicted by each model. To prepare a virtual control group for a single-arm adjuvant Rx trial, we first select the optimal model for the trial cases based on the minimum weighted Euclidean distance between the trial case set and the reference case set in terms of clinical features, and then compare the virtual PFS times calculated by the optimum model with the observed PFSs of the trial cases by the logrank test. The method was validated using an independent dataset of 155 post-RP patients without adjuvant Rx. We then applied the method to patients on a Phase II trial of adjuvant chemo-hormonal Rx post RP, which indicated that the adjuvant Rx is highly effective in prolonging PFS after RP in patients at high risk for prostate cancer recurrence. The method can accurately generate control groups for single-arm, post-RP adjuvant Rx trials for prostate cancer, facilitating development of new therapeutic strategies.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Generation of “Virtual” Control Groups for Single Arm Prostate Cancer Adjuvant Trials
- Date Crossref
- 21/01/2014
- Éditeur
- Public Library of Science (PLoS)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Akron Department of Statistics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guizhou Normal University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Northeast Ohio Medical University Department of Family and Community Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Medical University of South Carolina Division of Hematology-Oncology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Arizona Global Campus pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of California Department of Pathology & Laboratory Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institute of Hydrobiology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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AltheaDx (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Loma Linda University Department of Urology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of California San Diego pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guizhou Provincial People's Hospital Department of Urology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Department of Statistics — University of Akron, Guizhou Normal University et Department of Family and Community Medicine — Northeast Ohio Medical University, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.