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Accès ouvert déclaré 2014 conference-paper

Tools, Methods and Services Enhancing the Usage of the Kepler-based Scientific Workflow Framework

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6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : pl, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Scientific workflow systems are designed to compose and execute either a series of computational or data manipulation steps, or workflows in a scientific application. They are usually a part of a larger eScience environment. The usage of workflow systems, however very beneficial, is mostly not irrelevant for scientists. There are many requirements for additional functionalities around scientific workflows systems that need to be taken into account, like the ability of sharing workflows, provision of the user-friendly GUI tools for automation of some tasks or submission to distributed computing infrastructures, etc. In this paper we present tools developed in response to the requirements of three different scientific communities. These tools simplify and empower their work with the Kepler scientific workflow system. The usage of such tools and services is presented on Nanotechnology, Astronomy and Fusion scenarios examples.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Tools, Methods and Services Enhancing the Usage of the Kepler-based Scientific Workflow Framework
Date Crossref
01/01/2014
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Scientific Computing and Data ManagementDistributed and Parallel Computing SystemsResearch Data Management Practices

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