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2002 article

A probabilistic estimation framework for predictive modeling analytics

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

IBM ProbE (for probabilistic estimation) is an extensible, embeddable, and scalable modeling engine, particularly well-suited for implementing segmentation-based modeling techniques, wherein data records are partitioned into segments and separate predictive models are developed for each segment. We describe the ProbE framework and discuss two key business solutions that have been built using ProbE: the IBM Underwriting Profitability Analysis for insurance risk management, and the IBM Advanced Targeted Marketing for Single Events for direct mail database marketing.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A probabilistic estimation framework for predictive modeling analytics
Date Crossref
01/01/2002
Éditeur
IBM
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Bayesian Modeling and Causal InferenceData Mining Algorithms and ApplicationsData Management and Algorithms

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