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2012 conference-paper

Efficient LHC Data Distribution across 100Gbps Networks

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

During Supercomputing 2012 (SC12), an international team of high energy physicists, computer scientists, and network engineers led by the California Institute of Technology (Caltech), the University of Victoria, and the University of Michigan, together with Brookhaven National Lab, Vanderbilt and other partners, smashed their previous records for data transfers using the latest generation of wide area network circuitsWith three 100 gigabit/sec (100 Gbps) wide area network circuits [1] set up by the SCinet, Internet2, CENIC, CANARIE and BCnet, Starlight and US LHCNet network teams, and servers at each of the sites with 40 gigabit Ethernet (40GE) interfaces, the team reached a record transfer rate of 339 Gbps between Caltech, the University of Victoria Computing Center in British Columbia, the University of Michigan, and the Salt Palace Convention Center in Utah. This nearly doubled last year's overall record, and eclipsed the record for a bidirectional transfer on a single link with a data flow of 187 Gbps between Victoria and Salt Lake.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Efficient LHC Data Distribution across 100Gbps Networks
Date Crossref
01/11/2012
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Distributed and Parallel Computing SystemsScientific Computing and Data ManagementParticle Detector Development and Performance

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