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2014 article

Power allocation and waveform design for the compressive sensing based MIMO radar

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

By exploring sparsity in the target space, compressive sensing (CS) based multi-input multi-output (MIMO) radar systems achieve either the same localization performance as traditional methods but with significantly fewer measurements, or significantly improved performance with the same number of measurements. The work presented here investigates the performance gain of CS-MIMO radars, stemming from optimal power allocation among the transmit antennas, or optimal waveform design. In both cases, the optimization criterion is the minimization of the coherence between the target returns from different search cells, or equivalently, the coherence of the columns of the sensing matrix.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Power allocation and waveform design for the compressive sensing based MIMO radar
Date Crossref
01/04/2014
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Sparse and Compressive Sensing TechniquesMicrowave Imaging and Scattering AnalysisRadar Systems and Signal Processing

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