Examining the Limits of Crowdsourcing for Relevance Assessment
Rattachement africain : gb, au, cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Evaluation is instrumental to developing and managing effective information retrieval systems. For this process, enlisting crowdsourcing has proven viable. However, less understood are crowdsourcing's limits for evaluation, particularly for domain-specific search. The authors compare relevance assessments gathered using crowdsourcing with those from a domain expert to evaluate different search engines in a large government archive. Although crowdsourced judgments rank the tested search engines in the same order as expert judgments, crowdsourced workers appear unable to distinguish different levels of highly accurate search results the way expert assessors can.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Examining the Limits of Crowdsourcing for Relevance Assessment
- Date Crossref
- 01/07/2013
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.