Intelligent diagnostic feedback for online multiple-choice questions
Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
When students attempt multiple-choice questions (MCQs) they generate invaluable information which can form the basis for understanding their learning behaviours. In this research, the information is collected and automatically analysed to provide customized, diagnostic feedback to support students’ learning. This is achieved within a web-based system, incorporating the snap-drift neural network based analysis of students’ responses to MCQs. This paper presents the results of a large trial of the method and the system which demonstrates the effectiveness of the feedback in guiding students towards a better understanding of particular concepts.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Intelligent diagnostic feedback for online multiple-choice questions
- Date Crossref
- 09/08/2013
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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London Metropolitan University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Life Sciences and Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
London Metropolitan University et Faculty of Life Sciences and Computing.
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