Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2012 article

A Genome-Wide siRNA Screen to Identify Modulators of Insulin Sensitivity and Gluconeogenesis

4Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Hepatic insulin resistance impairs insulin's ability to suppress hepatic glucose production (HGP) and contributes to the development of type 2 diabetes (T2D). Although the interests to discover novel genes that modulate insulin sensitivity and HGP are high, it remains challenging to have a human cell based system to identify novel genes. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To identify genes that modulate hepatic insulin signaling and HGP, we generated a human cell line stably expressing beta-lactamase under the control of the human glucose-6-phosphatase (G6PC) promoter (AH-G6PC cells). Both beta-lactamase activity and endogenous G6PC mRNA were increased in AH-G6PC cells by a combination of dexamethasone and pCPT-cAMP, and reduced by insulin. A 4-gene High-Throughput-Genomics assay was developed to concomitantly measure G6PC and pyruvate-dehydrogenase-kinase-4 (PDK4) mRNA levels. Using this assay, we screened an siRNA library containing pooled siRNA targeting 6650 druggable genes and identified 614 hits that lowered G6PC expression without increasing PDK4 mRNA levels. Pathway analysis indicated that siRNA-mediated knockdown (KD) of genes known to positively or negatively affect insulin signaling increased or decreased G6PC mRNA expression, respectively, thus validating our screening platform. A subset of 270 primary screen hits was selected and 149 hits were confirmed by target gene KD by pooled siRNA and 7 single siRNA for each gene to reduce G6PC expression in 4-gene HTG assay. Subsequently, pooled siRNA KD of 113 genes decreased PEPCK and/or PGC1alpha mRNA expression thereby demonstrating their role in regulating key gluconeogenic genes in addition to G6PC. Last, KD of 61 of the above 113 genes potentiated insulin-stimulated Akt phosphorylation, suggesting that they suppress gluconeogenic gene by enhancing insulin signaling. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These results support the proposition that the proteins encoded by the genes identified in our cell-based druggable genome siRNA screen hold the potential to serve as novel pharmacological targets for the treatment of T2D.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Genome-Wide siRNA Screen to Identify Modulators of Insulin Sensitivity and Gluconeogenesis
Date Crossref
09/05/2012
Éditeur
Public Library of Science (PLoS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Inc. Merck & Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • United States Military Academy pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Department of Metebolic Disorders-Diabetes pays non établi dans la notice
    Institution
  • Cell Based HTS pays non établi dans la notice
    Institution
  • Biometrics Research pays non établi dans la notice
    Institution
  • Department of Guided Solutions pays non établi dans la notice
    Institution
  • Department of Atherosclerosis pays non établi dans la notice
    Institution

Merck & Co. — Inc., United States Military Academy et Department of Metebolic Disorders-Diabetes, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

FOXO transcription factor regulationMetabolism, Diabetes, and CancerPancreatic function and diabetes

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.