Semantic modeling of analytic-based relationships with Direct Qualification
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Successfully modeling state and analytics-based semantic relationships of documents enhances thoroughness of representation, contextualization of importance and relevancy, posterity of provenance, and a delineation of priority for a document. These attributes are the core elements that form the machine-based knowledge representation for documents. However, modeling document relationships that can change over time can be inelegant, limited, complex or overly burdensome for semantic technologies. In this paper, we present Direct Qualification (DQ), an approach for modeling any semantically referenced document, concept, or named graph with results from associated applied analytics. The proposed approach supplements the traditional subject-object relationships by providing a third leg to the relationship; the qualification of how and why the relationship exists. To illustrate, we show a prototype of an event-based system with a realistic use case for applying DQ to relevancy analytics of PageRank and Hyperlink-Induced Topic Search (HITS).
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Semantic modeling of analytic-based relationships with Direct Qualification
- Date Crossref
- 01/02/2015
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Purdue University West Lafayette pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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United States Air Force Research Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Purdue University and AFRL/RI Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Air Force Research Laboratory/RI pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Purdue University West Lafayette, United States Air Force Research Laboratory et Department of Computer Science — Purdue University and AFRL/RI, avec 1 autre affiliation.
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