Implementation of intelligent controller using neural network state estimator
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
It is shown that the neural network can be used as a state estimator in a model-reference intelligent control system. Its learning capability and noise rejection characteristic are illustrated by the results of a simulation study. The implementation of the state estimator by a neural network was possible due to the development of a proper structure of the neural network which is capable of simulating the dynamic behavior of a linear or nonlinear system. This capability is achieved by use of a time-dependent learning process.>
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Implementation of intelligent controller using neural network state estimator
- Date Crossref
- 07/01/2003
- Éditeur
- IEEE Comput. Soc. Press
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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University of Colorado Boulder Department of Electrical Engineering and Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Colorado Denver pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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[Dept. of Electr. Eng. & Comput. Sci. pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Electrical Engineering and Computer Science — University of Colorado Boulder, University of Colorado Denver et [Dept. of Electr. Eng. & Comput. Sci..
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