Stochastic neural adaptive control using state space innovations model
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
An attempt is made to contribute to the unification of traditional state space adaptive control and neural system theory. A stochastic neural adaptive control algorithm, where the system identification is based on the state space innovations model, which employs a neural network architecture, is presented. The control law is derived from a quadratic (one-step-ahead prediction) performance index, which in combination with the neural identification constitutes an excellent neural adaptive control algorithm.>
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Stochastic neural adaptive control using state space innovations model
- Date Crossref
- 01/01/1991
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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University of Colorado Denver Electrical Engineering and Computer Science Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dept. of Electr. Eng. & Comput. Sci. pays non établi dans la noticeInstitution
Electrical Engineering and Computer Science Department — University of Colorado Denver et Dept. of Electr. Eng. & Comput. Sci..
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