Artificial neural networks and their application to power system industry
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
A method to apply neural-network technology to the study of transient stability of electric power systems is presented. During the training phase the network is presented with a set of input and output data obtained from an offline study. After the network has obtained the ability to compute the desired output, the network is presented with the data representing different operating conditions for critical cleaning time estimation. An attempt is made to present a design philosophy to determine the most effective architecture for this problem.>
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Artificial neural networks and their application to power system industry
- Date Crossref
- 02/01/2003
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Tennessee State University Department of Electrical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Dept. of Electr. Eng. pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Electrical Engineering — Tennessee State University et Dept. of Electr. Eng..
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.