Vial bottle mouth defect detection based on machine vision
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In order to achieve vial bottle mouth defect detection, this paper proposes a vial bottle mouth defect detection scheme based on machine vision. The scheme is mainly using machine vision software HALCON to study. Firstly, the noise in the bottle mouth image is removed by filtering. Secondly, separating target and background by threshold segmentation. Then, extracting the edges through the edge detection, and finally to the bottle mouth defect identification. Test results show that this method is rapid and efficient for vial bottle mouth defect detection, which has the advantages of high precision and stability.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Vial bottle mouth defect detection based on machine vision
- Date Crossref
- 01/08/2015
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Ningbo University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Taiyuan University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Zhejiang University Ningbo Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Ningbo University of Technology, Taiyuan University of Science and Technology et Ningbo Institute of Technology — Zhejiang University.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.