Neural network integration of gas-chromatographic and electrophoretic data for the identification of environmental bacteria
Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
An identification method for environmental bacteria is presented, based on neural network elaboration of fatty acid gas-chromatographic data and protein electrophoretic data. The reliability of identification for 99 bacterial strains was 91%, showing that the method is better than a traditional statistical approach.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Neural network integration of gas-chromatographic and electrophoretic data for the identification of environmental bacteria
- Date Crossref
- 20/01/2003
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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