Accès ouvert
2026
art
HAL
Souhail Abdelmouaiz Sadat, Mohamed Yacine Touahria Miliani, Khadidja Hab El Hames, Hamida Seba et autres
Hyperbolic geometry has recently emerged as a powerful alternative to Euclidean spaces for representing graph-structured data, particularly due to its ability to capture hierarchical and scale-free structures with low distortion. This paper presents a comprehensive survey of hyperbolic graph embedding methods, providing …
Algérie
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- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
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- Texte accessible en accès ouvert6,0 / 6,0Texte intégral accessible sans abonnement
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- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
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Crossref
Iyad Assaad NEKKA, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche
Abstract Graph anomaly detection on attributed networks has seen significant advances through deep learning, with contrastive self-supervised methods such as CoLA achieving stateof-the-art performance. However, these methods operate as black boxes: they flag nodes as anomalous without providing any explanation of which …
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HAL
Iyad Assaad Nekka, Hamida Seba, Khaled-Walid Hidouci, Amrouche Karima
AddGraph [1] is the foundational method for anomaly detection in dynamic graphs that combines a Graph Convolutional Network (GCN) for structural encoding with a contextual attention-based GRU for temporal integration. Despite its significance as the first and most widely cited GCN+GRU anomaly …
Algérie
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HAL
Iyad Assaad Nekka, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche
Anomaly detection in dynamic graphs underpins fraud analysis, cybersecurity and platform integrity, yet deep detectors remain opaque: a flagged interaction arrives with a score and no account of which counterparty or which moment produced it. The prevailing post-hoc remedy fits an auxiliary …
Algérie
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Iyad Assaad NEKKA, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche
Abstract Anomaly detection in dynamic graphs (DGAD) sits at the intersection of graph learning and temporal modeling, yet it presents itself as a scattered collection of isolated methods: results are dispersed across dozens of venues, published numbers are mutually incomparable, and no …
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Iyad Assaad NEKKA, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche
Abstract Anomaly detection in dynamic graphs underpins high-stakes applications in financial fraud analysis, intrusion detection, and online platform integrity, where accountability frameworks increasingly require that automated decisions be accompanied by human-interpretable justifications. StrGNN, the strongest performer in recent unified benchmarks of the …
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Iyad Assaad NEKKA, Hamida seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche
Abstract Anomaly detection in dynamic social graphs is a critical challenge across high-stakes settings including online trust and rating communities, coordinated inauthentic behaviour, social platform moderation and fraud analysis, where accountability frameworks demand that automated decisions be accompanied by human-interpretable justifications. State-of-theart …
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Iyad Assaad Nekka, Hamida Seba, Khaled-Walid Hidouci, Karima Amrouche
Anomaly detection in dynamic graphs (DGAD) sits at the intersection of graph learning and temporal modeling, yet it presents itself as a scattered collection of isolated methods: results are dispersed across dozens of venues, published numbers are mutually incomparable, and no reference …
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HAL
Iyad Assaad Nekka, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche
Semi-supervised detectors for anomaly detection in dynamic graphs are deployed where accountability frameworks require that automated decisions be justified, yet they emit a score and nothing more. For SAD, a continuous-time detector that scores nodes against a time-decayed reference distribution maintained in …
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Iyad Assaad Nekka, Hamida Seba, Khaled-Walid Hidouci, Karima Amrouche
Anomaly detection in dynamic graphs underpins high-stakes applications in financial fraud analysis, intrusion detection, and online platform integrity, where accountability frameworks increasingly require that automated decisions be accompanied by human-interpretable justifications. StrGNN, the strongest performer in recent unified benchmarks of the field, …
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2026
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HAL
Iyad Assaad Nekka, Michele Barbato, Hamida Seba, Khaled-Walid Hidouci et autres
Wildfires are among the most destructive and rapidly escalating natural disasters of our time. In 2024, approximately 64,897 wildfires burned nearly 8.9 million acres across the United States, and the January 2025 Los Angeles fires, driven by extreme Santa Ana wind conditions, …
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HAL
Soumia Laroui, Hamida Seba, Karima Amrouche, Yassine Ait Ali Yahia
Deep convolutional neural networks (CNNs) achieve strong performance across a wide range of computer vision tasks but remain computationally demanding for resource-constrained devices. Structured channel pruning reduces model complexity by removing redundant channels and filters; however, existing methods often rely on heuristic …
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- Fraîcheur de la publication11,4 / 12,0Publiée dans l’année
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- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
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2026
art
HAL
Khedoudja Bouafia, Hachem Slimani, Hassina Nacer, Hamida Seba
Human life, infrastructures, and environment can all suffer greatly from disasters, whether man-made or natural. The growing prevalence of Big Data Analytics (BDA) techniques and Internet of Things (IoT) technologies as well as Artificial Intelligence (AI) methods presents significant opportunities and solutions …
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- Fraîcheur de la publication10,2 / 12,0Publiée dans l’année
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- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
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2025
comm
HAL
Souhail Abdelmouaiz Sadat, Mohamed Yacine Touahria Miliani, Hamida Seba
Anomaly detection on temporal dynamic graphs enables the identification of threats in our cyberspaces. However, finding a graph representation that offers the best trade-off between execution time and accuracy remains a major challenge. To address this, we propose a novel model based …
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- Fraîcheur de la publication9,2 / 12,0Publiée dans l’année
- Complétude de la notice4,0 / 6,0Métadonnées absentes : affiliations, support de publication
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
- Texte accessible en accès ouvert0,0 / 6,0Accès ouvert non déclaré par la source
Ce score ordonne une liste de lecture. Il ne mesure ni la qualité scientifique, ni la véracité des conclusions.
2025
publication
OpenAIRE, HAL
2 sources concordantes
Soumia Laroui, Hamida Seba, Karima Amrouche, Yassine Ait Ali Yahia
Deep Neural Networks (DNNs) have been tremendously successful across a wide range of applications. However, their high computational cost and structural complexity still limit their deployment in resource-constrained environments. DNN compression approaches such as pruning, quantization, and knowledge distillation aim to reduce …
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- Fraîcheur de la publication9,1 / 12,0Publiée dans l’année
- Sources indépendantes concordantes8,4 / 14,0Notice concordante dans 2 sources indépendantes (OpenAIRE, HAL)
- Complétude de la notice6,0 / 6,0Notice complète
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
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Accès ouvert
2025
comm
HAL
Nor El Imane Heddadji, Nirmine Bougrine, Mohamed-Lamine Messai, Hamida Seba et autres
Within the Key management process in IoT networks, the key refresh step is essential and unavoidable to defend against node compromise attacks. Periodic key refresh ensures the self-healing capability of key management solutions. However, the main challenge is to strike a balance …
Algérie
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Pourquoi ce résultat est classé ici (36,1 / 100)
- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
- Fraîcheur de la publication8,1 / 12,0Publiée il y a 1 an(s)
- Texte accessible en accès ouvert6,0 / 6,0Texte intégral accessible sans abonnement
- Complétude de la notice4,0 / 6,0Métadonnées absentes : affiliations, support de publication
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
Ce score ordonne une liste de lecture. Il ne mesure ni la qualité scientifique, ni la véracité des conclusions.
2025
comm
HAL
Malak Gouasmia, Abd Errahmane Kiouche, Hamida Seba
The proliferation of online code repositories, such as GitHub and GitLab, has increased security risks related to the spread of malware through source code, including compromised libraries and obfuscated code. Traditional detection methods, such as static and dynamic analysis, have shown limitations …
Algérie
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Pourquoi ce résultat est classé ici (29,8 / 100)
- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
- Fraîcheur de la publication7,8 / 12,0Publiée il y a 1 an(s)
- Complétude de la notice4,0 / 6,0Métadonnées absentes : affiliations, support de publication
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
- Texte accessible en accès ouvert0,0 / 6,0Accès ouvert non déclaré par la source
Ce score ordonne une liste de lecture. Il ne mesure ni la qualité scientifique, ni la véracité des conclusions.
2025
publication
OpenAIRE
Souhail Abdelmouaiz SADAT, Mohamed Yacine TOUAHRIA MILIANI, Khadidja HAB EL HAMES, Hamida Seba et autres
Tunisie
(code pays fourni par la source)
Pourquoi ce résultat est classé ici (29,6 / 100)
- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
- Fraîcheur de la publication6,6 / 12,0Publiée il y a 1 an(s)
- Complétude de la notice5,0 / 6,0Métadonnées absentes : résumé
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
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Ce score ordonne une liste de lecture. Il ne mesure ni la qualité scientifique, ni la véracité des conclusions.
2024
publication
OpenAIRE, HAL
2 sources concordantes
Khedoudja Bouafia, Hachem Slimani, Hassina Nacer, Hamida Seba
Earthquakes are unexpected geological events that happen in some seconds, and they cause enormous damage in terms of both human and material losses. That is why earthquake and seismic risk preparedness is essential and vital to reduce the negative impact of these …
Algérie
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Pourquoi ce résultat est classé ici (38,8 / 100)
- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
- Sources indépendantes concordantes8,4 / 14,0Notice concordante dans 2 sources indépendantes (OpenAIRE, HAL)
- Fraîcheur de la publication6,4 / 12,0Publiée il y a 1 an(s)
- Complétude de la notice6,0 / 6,0Notice complète
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
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Ce score ordonne une liste de lecture. Il ne mesure ni la qualité scientifique, ni la véracité des conclusions.
2024
comm
HAL
Mohamed Yacine Touahria Miliani, Souhail Abdelmouaiz Sadat, Mohammed Haddad, Hamida Seba et autres
Graph-based anomaly detection has emerged as a powerful tool in cybersecurity for identifying malicious activities within computer systems and networks. While existing approaches often rely on embedding graphs in Euclidean space, recent studies have suggested that hyperbolic space provides a more suitable …
Algérie
(code pays fourni par la source)
Pourquoi ce résultat est classé ici (27,7 / 100)
- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
- Fraîcheur de la publication5,7 / 12,0Publiée il y a 2 an(s)
- Complétude de la notice4,0 / 6,0Métadonnées absentes : affiliations, support de publication
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
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2024
comm
HAL
Atmane Ayoub Mansour Bahar, Kamel Soaïd Ferrahi, Mohamed-Lamine Messai, Hamida Seba et autres
Intrusion Detection Systems (IDS) play a crucial role in safeguarding systems and networks from different types of attacks. However, IDSes face significant hurdles in detecting Advanced Persistent Threats (APTs), which are sophisticated cyber-attacks characterised by their stealth, duration, and advanced techniques. Recent …
Algérie
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Pourquoi ce résultat est classé ici (27,7 / 100)
- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
- Fraîcheur de la publication5,7 / 12,0Publiée il y a 2 an(s)
- Complétude de la notice4,0 / 6,0Métadonnées absentes : affiliations, support de publication
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- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
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Ce score ordonne une liste de lecture. Il ne mesure ni la qualité scientifique, ni la véracité des conclusions.
2024
poster
HAL
Djameleddine Hamouche, Reda Kadri, Mohamed-Lamine Messai, Hamida Seba
The security of Internet of Things (IoT) networks has become a major concern in recent years, as the number of connected objects continues to grow, thereby opening up more potential for malicious attacks. Supervised Machine Learning (ML) algorithms, which require a labeled …
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Pourquoi ce résultat est classé ici (27,2 / 100)
- Solidité du rattachement africain18,0 / 18,0Pays d’affiliation fourni directement par la source
- Fraîcheur de la publication5,2 / 12,0Publiée il y a 2 an(s)
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2023
comm
HAL
Chems Eddine Nabti, Thamer Mecharnia, Salah Eddine Boukhetta, Karima Amrouche et autres
Subgraph isomorphism search is a fundamental problem in querying graph-like structured data. It consists to enumerate the subgraphs of a data graph that match a query graph. It is an NP-complete problem that knows several investigations. Most of them extend Ullmann's backtracking …
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Pourquoi ce résultat est classé ici (26,1 / 100)
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- Fraîcheur de la publication4,1 / 12,0Publiée il y a 3 an(s)
- Complétude de la notice4,0 / 6,0Métadonnées absentes : affiliations, support de publication
- Correspondance avec la recherche0,0 / 34,0Aucun mot de la recherche retrouvé dans la notice
- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
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Ce score ordonne une liste de lecture. Il ne mesure ni la qualité scientifique, ni la véracité des conclusions.
2022
comm
HAL
Fatma Zohra Khaoula Saadi, Abd Errahmane Kiouche, Karima Amrouche, Hamida Seba et autres
Le problème de détection d'anomalies dans les flux de graphes se pose dans de nombreuses applications comme la cyber-sécurité et la finance. Plusieurs méthodes sont proposées dans la littérature pour répondre à cette problématique. Cependant, la plupart de ces méthodes sont vulnérables …
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Pourquoi ce résultat est classé ici (23,4 / 100)
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- Fraîcheur de la publication2,4 / 12,0Publiée il y a 4 an(s)
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- Sources indépendantes concordantes0,0 / 14,0Une seule source : à recouper avant toute reprise
- Citations signalées0,0 / 10,0Aucune citation signalée, ce qui est fréquent pour un travail récent
- Texte accessible en accès ouvert0,0 / 6,0Accès ouvert non déclaré par la source
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