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Kristian Thorup-Kristensen

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University of Copenhagen

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Accès ouvert 2026 other OpenAlex

A systematic comparison of transformers and ConvNets for root segmentation across nine datasets

Abraham George Smith, Sotiris Lamprinidis, Anand Seethepalli, Larry M. York et autres

Abstract Background Root segmentation is a fundamental yet challenging task in image-based plant phenotyping. Accurate segmentation is a prerequisite for extracting root traits relevant to plant physiology, breeding, and agronomy. While U-Net and other convolutional neural network (ConvNet) architectures have been applied …

dk, us, gb (code pays fourni par la source)

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