A foundation generative model for breast ultrasound image analysis
Haojun Yu, Youcheng Li, Nan Zhang, Zihan Niu et autres
cn, Éthiopie, us (code pays fourni par la source)
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Haojun Yu, Youcheng Li, Nan Zhang, Zihan Niu et autres
cn, Éthiopie, us (code pays fourni par la source)
Hanchen Li, Runyuan He, Qizheng Zhang, Changxiu Ji et autres
Recent advances in prompt learning allow large language model agents to acquire task-relevant knowledge from inference-time context without parameter changes. For example, existing methods (like ACE or GEPA) can learn system prompts to improve accuracy based on previous agent runs. However, these …
Yizheng Chen, Sheng Liu, Junyan Liu, Lequan Yu et autres
Foundation models (FMs) in AI have garnered significant attention and demonstrated substantial potential across a broad range of applications. However, applying them to specific domains like biomedical imaging often necessitates further fine-tuning to achieve desirable prediction accuracy. This process typically requires large …
us, hk (code pays fourni par la source)
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